檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "Wen-hsien Fang".ecommittee (精準) and year="107"
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近年來，極化碼獲得了許多的關注，並且被選為5G規格中增強型行動寬頻通訊場景下使用的錯誤更正碼。極化碼常規的解碼方法有順續消去法(SC)和保留更多條路徑的順續消去列表法(SCL)，但由於它們的解碼必須…
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近年來，出現了一種新的編碼方式，稱為極化碼。極化碼是由土耳其畢爾肯大學Erdal Arikan在2008年提出，是一種能夠被嚴格證明可以到達通道容量的編碼方法，其主要概念是透過通道極化，找出各個子通…
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隨著通訊技術發展，第三代合作夥伴計劃3GPP NR 裡提到第五 代通訊技術的規格中，因為極化碼具有很好的效能，所以被第五代通 訊技術採用。極化碼雖然在區塊錯誤率很低，但是極化碼有項先天上 的限制，那…
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由於近來物聯網的興起，使得很多產業都能用新的模式發展業務，並且開發出許多新穎的應用，而物聯網的特色就是輕小、省電以及低成本，因此我們使用基於IEEE 802.11a/g網路通訊協定與正交分頻多工調變…
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數位傳輸已經成為人類生活中不可或缺的部分，其中極化碼(polar codes)就是時下最熱門並且準備應用於第五代行動通訊(5G)的編碼方式。由於傳輸過程往往會因為受到各種干擾、雜訊影響等等因素導致接…
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本論文針對TR38.901 與International Mobile Telecommunications-2020 (IMT-2020 Standard)建立空間通道模型 進行模擬分析，模擬環境…
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本論文提出了應用於5G 行動通訊系統中的可配置低密度奇偶檢查碼(LDPC)解碼器超大型積體電路(VLSI)設計與實作，在硬體架構上以降低面積為目標。在新架構上藉由設計改變檢查矩陣的位移量以減少循環移…
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隨著深度學習的發展，為了因應人類不同種的需求及情境，網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間，而且不夠即時。為了解決這些缺點，模型壓縮技術…
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本文研究了檢測自動駕駛汽車車道和道路標線的問題。 我們將此問題作為語義分割問題提出，這由深度學習方案解決。 自動駕駛汽車必須實時分析道路現場。 因此，我們的研究重點是用於語義分割的新神經網絡模型，它…
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在本文中，我們研究了一種特徵共享方法，用於加速自動駕駛汽車的視頻對象檢測，同時在一定程度上保持檢測精度。與靜止圖像中的物體檢測的一般數據集不同，自動駕駛汽車數據集具有高比例的具有嚴重遮擋和運動的中小…